Cómo montar una IA “propia” basada en OpenAI con Azure

Mayo 27, 2024 | Txema Fernández | Client Success Manager

Cómo montar una IA "propia"
SGA News | Nº0
Crear una IA personalizada basada en #OpenAI en #Azure permite aprovechar el poder de la inteligencia artificial para mejorar las interacciones con los usuarios. Desde asistentes virtuales hasta análisis de datos, esta solución integrada ofrece un enfoque seguro y escalable para impulsar la eficiencia y la personalización en tu empresa. A continuación, te explicamos cómo configurar este sistema sin entrar en demasiados detalles técnicos, pero cubriendo los aspectos esenciales:

Paso 1: Configuración de Azure

1.1 Crear una cuenta en Azure

Primero, necesitas una cuenta de Azure. Puedes registrarte en Azure. Si ya tienes una, accede a tu portal de Azure.

1.2 Crear los recursos necesarios

Deberás crear varios recursos en Azure:

  • Azure OpenAI Service: Este servicio te permite acceder a los modelos de OpenAI. Ve al portal de Azure y busca «Azure OpenAI». Sigue las instrucciones para crear una instancia.
  • Azure Cognitive Services: Estos servicios incluyen herramientas como el Form Recognizer, Speech Service y otros que pueden ser necesarios dependiendo de tu aplicación.
  • Azure Cosmos DB: Una base de datos NoSQL para almacenar tu base de conocimiento.
  • Storage Accounts: Para almacenar archivos y datos adicionales.
  • Azure Active Directory: Para gestionar la identidad y el acceso.
  • Web App: Para servir tu aplicación web.
  • Key Vaults: Para almacenar y gestionar claves y secretos.


Paso 2: Integración y configuración de servicios

2.1 Configurar Azure OpenAI

Una vez que tengas el Azure OpenAI Service, configúralo para interactuar con tus otros recursos. Esto incluye:

  • Configurar los endpoints y las claves de API que utilizarás para llamar a los modelos de OpenAI.
  • Establecer políticas de seguridad y acceso para asegurarte de que solo los usuarios autorizados pueden acceder a los modelos.
2.2 Conectar Azure Cognitive Services

Dependiendo de las funcionalidades que necesites (como reconocimiento de voz o análisis de formularios), conecta y configura los servicios de Cognitive Services. Estos se pueden integrar fácilmente a través de API y SDK disponibles en Azue.

2.3 Configurar la base de datos y el almacenamiento
  • Azure Cosmos DB: Diseña tu base de datos para almacenar la información de tu dominio. Esto incluye documentos, datos estructurados y no estructurados.
  • Storage Accounts: Configura los permisos y accesos necesarios para almacenar archivos de gran tamaño o datos que no necesiten una base de datos.
2.4 Implementar la web app y la API
  • Web App: Desarrolla y despliega tu aplicación web en Azure. Esta aplicación actuará como la interfaz de usuario y la API para interactuar con el servicio de OpenAI.
  • API Management: Configura Azure API Management para gestionar y proteger tu API. Define políticas de acceso y seguridad para asegurarte de que las llamadas a la API están controladas y monitoreadas.


Paso 3: Protección del contenido y privacidad

3.1 Usar Azure Active Directory (AAD)

Configura AAD para gestionar la autenticación y autorización de los usuarios que acceden a tu aplicación. Implementa políticas de seguridad para proteger la información sensible.

3.2 Implementar Key Vaults

Utiliza Key Vaults para almacenar de manera segura las claves, contraseñas y otros secretos necesarios para tu aplicación. Esto incluye las claves de acceso a OpenAI y cualquier otro servicio.

3.3 Configuración de Redes Virtuales y Private Links

Para asegurar las comunicaciones entre los servicios:

  • Virtual Networks (VNet): Configura redes virtuales para aislar y proteger tus recursos.
  • Private Links: Usa Private Links para establecer conexiones privadas y seguras entre tus servicios de Azure.
3.4 Monitorización y Gestión de Seguridad
  • Azure Monitor y Log Analytics: Configura estas herramientas para monitorear la actividad y el rendimiento de tu aplicación.
  • Application Insights y Defender: Usa Application Insights para la telemetría y análisis de la aplicación, y Azure
  • Defender para proteger tu entorno contra amenazas.

Paso 4: Integración de la Base de Conocimiento

4.1 Preparar los datos

Recopila y estructura tu base de conocimiento. Puedes almacenar estos datos en Azure Cosmos DB o en Storage Accounts, dependiendo del formato y la cantidad de datos.

4.2 Configurar el Orchestrator
El Orchestrator se encargará de dirigir las consultas a los modelos de OpenAI y recuperar la información de la base de datos. Configúralo para optimizar el rendimiento y la precisión de las respuestas.
4.3 Desarrollar Flujos de Prompts

Diseña los flujos de prompts que serán enviados a OpenAI para asegurar que las respuestas sean relevantes y precisas. Esto puede incluir la programación de scripts y configuraciones específicas en el servicio de OpenAI.


Paso 5: Despliegue y pruebas

5.1 Desplegar la aplicación

Una vez que todos los componentes estén configurados, despliega tu aplicación en Azure. Asegúrate de que todos los servicios estén correctamente integrados y funcionando.

5.2 Realizar pruebas

Antes de lanzar tu aplicación, realiza pruebas exhaustivas para asegurarte de que funciona como se espera. Prueba diferentes escenarios de usuario, verifica la seguridad y el rendimiento de la aplicación.

 

Conclusión

Montar una IA personalizada en Azure basada en OpenAI implica la integración de varios servicios de Azure, la configuración de redes y seguridad, y el desarrollo de una base de conocimiento robusta. Siguiendo estos pasos, puedes crear un sistema potente y seguro que aprovecha las capacidades avanzadas de los modelos de OpenAI mientras mantienes el control sobre tu información y datos.

Para más detalles técnicos, puedes consultar el repositorio en GitHub: https://github.com/Azure/gpt-rag

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