La inteligencia artificial (IA) y la automatización están redefiniendo la forma en que las empresas operan, creando nuevas oportunidades y también desafiando las formas tradicionales de trabajar. Desde el surgimiento de la IA agentiva hasta el aumento de la regulación global, el futuro promete avances profundos que afectarán a todas las industrias. 

En este artículo, exploraremos algunas de las tendencias más destacadas en IA y automatización identificadas para 2025, según el informe “AI and Automation Trends 2025” de UiPath. Descubre qué esperar en los próximos años y cómo tu organización puede aprovechar estas oportunidades para mantenerse a la vanguardia. 

1. La llegada de la IA agentiva: un cambio revolucionario

La IA agentiva representa un salto evolutivo en la tecnología, permitiendo que los agentes de software no solo entiendan qué acción tomar, sino que también la ejecuten de manera autónoma. Construida sobre modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) y modelos de acción avanzados (LAMs), esta tecnología está configurada para transformar procesos empresariales complejos. 

Ejemplos clave de su impacto: 

• Rediseño de procesos empresariales para mejorar la velocidad y eficiencia. 

• Automatización de tareas que antes requerían intervención humana. 

• Mayor capacidad de respuesta y personalización en tiempo real. 

Empresas pioneras ya han comenzado a demostrar beneficios tangibles, como un aumento en la productividad y una mejora en la toma de decisiones. 

Qué hacer en 2025: 

• Investigar cómo implementar IA agentiva en al menos un proceso clave. 

• Observar a los primeros adoptantes y aprender de sus éxitos. 

• Crear una hoja de ruta para integrar agentes en los sistemas existentes. 

2. Ecosistemas de orquestación: colaboración entre humanos y máquinas

La colaboración efectiva entre humanos, agentes de IA y robots será esencial para aprovechar al máximo las capacidades de la automatización. Esto requiere una infraestructura robusta que permita la orquestación de tareas y garantice la transparencia, seguridad y gobernanza. 

Componentes clave del ecosistema: 

• Capacidad para coordinar agentes y robots en flujos de trabajo complejos. 

• Sistemas de aprendizaje y memoria que permitan la mejora continua. 

• Herramientas preconfiguradas para acelerar el desarrollo de nuevos agentes. 

Beneficios esperados: Un sistema bien orquestado puede optimizar operaciones, reducir costos y aumentar la eficiencia operativa en toda la organización. 

Acciones recomendadas: 

• Invertir en tecnología de orquestación. 

• Desarrollar un plan para escalar el uso de agentes y robots. 

• Monitorear continuamente el desempeño de los agentes. 

3. Automatización del “long-tail”: nuevas fronteras para la automatización

La automatización agentiva expande las posibilidades al abordar procesos que previamente eran demasiado complejos o costosos para automatizar. 

Sectores clave para la adopción temprana: 

• Atención al cliente: Mejora la productividad y la resolución de problemas en los centros de llamadas. 

• Operaciones empresariales: Gestiona cadenas de suministro e inventarios con mayor precisión. 

• Desarrollo de software: Desde la generación de código hasta la auto-depuración, los agentes están acelerando el ciclo de desarrollo. 

Tu tarea para 2025: 

• Identificar procesos que puedan beneficiarse de la automatización agentiva. 

• Ejecutar un proyecto piloto para evaluar su impacto. 

• Colaborar con expertos para desarrollar casos de uso únicos. 

4. Redistribución del trabajo: la nueva colaboración humano-máquina

El avance de la automatización está cambiando la dinámica laboral, requiriendo que las empresas rediseñen puestos de trabajo y reasignen tareas entre humanos y máquinas. Un estudio de McKinsey estima que, para 2030, el 30% de todas las horas laborales serán realizadas por máquinas. 

Desafíos para las empresas: 

• Capacitar a los empleados en el uso de herramientas de IA. 

• Reorganizar las funciones laborales para maximizar la colaboración humano-IA. 

• Contratar talento con habilidades tecnológicas y creativas. 

Cómo prepararte: 

• Implementar sistemas de minería de procesos para identificar tareas que pueden ser automatizadas. 

• Diseñar programas de capacitación y reciclaje para los empleados. 

• Crear un equipo multidisciplinario que lidere la transición hacia la automatización. 

5. Regulaciones en aumento: adaptarse al nuevo marco legal

A medida que la IA se integra más profundamente en nuestras vidas, los gobiernos de todo el mundo están acelerando los esfuerzos para regular su uso. Esto incluye leyes sobre derechos de autor, seguridad de datos y transparencia en los algoritmos. 

Aspectos destacados: 

• La Ley de IA de la UE establece estrictos requisitos para sistemas de alto riesgo. 

• Estados Unidos ha propuesto más de 500 proyectos de ley relacionados con la IA en 2024. 

Recomendaciones para las empresas: 

• Implementar un marco de gobernanza de IA que cumpla con las nuevas regulaciones. 

• Monitorear activamente la evolución legislativa. 

• Asegurar la explicabilidad y la responsabilidad en los sistemas de IA. 

6. Aprovechar el valor de la IA integrada

Las empresas están obteniendo un valor significativo de la IA integrada en tecnologías empresariales. Desde asistentes virtuales hasta herramientas de generación de código, estas innovaciones están impulsando la productividad y mejorando los resultados. 

Ejemplo: UiPath Autopilot ha reducido el tiempo de desarrollo de automatizaciones en un 75% para algunos usuarios. 

Acciones recomendadas: 

• Capacitar a los empleados en el uso de herramientas con IA integrada. 

• Identificar tecnologías que puedan optimizar los flujos de trabajo existentes. 

• Fomentar la adopción de estas herramientas en toda la organización. 

Prepárate para liderar el futuro 

El 2025 marcará un punto de inflexión en cómo las empresas aprovechan la IA y la automatización. Desde la adopción de IA agentiva hasta el cumplimiento de regulaciones emergentes, hay un sinfín de oportunidades para innovar y mejorar. 

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