La evolución de la automatizacion con rpa entra en una nueva etapa Mientras los modelos tradicionales de inteligencia artificial respondían consultas o ejecutaban tareas específicas, los agentes inteligentes prometen actuar
Uno de los informes de IDC sobre el mercado IT en EMEA revela que las organizaciones ya no observan la IA como una tendencia experimental, sino como una palanca estratégica
La carrera por liderar la inteligencia artificial ya no se libra únicamente en el terreno de los modelos generativos. El verdadero cambio está ocurriendo en la manera en que las
El último análisis de IDC sobre el mercado IT en EMEA dibuja un escenario claro: el crecimiento se estabiliza, pero las exigencias sobre las organizaciones aumentan. En este nuevo contexto,
La inteligencia artificial continúa liderando la agenda de transformación digital, pero los resultados no siempre acompañan a las expectativas. Según un reciente artículo publicado por Gartner, una parte significativa de
Lo que durante años ha sido sinónimo de eficiencia operativa basada en reglas da paso ahora a un modelo mucho más ambicioso: sistemas capaces de tomar decisiones, adaptarse al contexto
La automatización ya no es solo ejecutar tareas repetitivas. Tal y como explica UiPath en su análisis sobre BOAT (Business Orchestration and Automation Technologies), la irrupción de nuevos modelos basados
El reciente análisis publicado por UiPath profundiza precisamente en esta evolución, diferenciando entre agentes estándar y agentes avanzados, y explicando por qué esta distinción es crítica para entender el futuro
Más de 800.000 millones de dólares al año. Esa es la cifra que, según recoge el New York Post en uno de sus últimos artículos, están desperdiciando las empresas en
Desde asistentes inteligentes hasta generación automatizada de contenidos y toma de decisiones asistida, la inteligencia artificial generativa está redefiniendo la agenda tecnológica de las organizaciones. Sin embargo, el entusiasmo empieza
