La automatización de procesos es un pilar fundamental en la transformación digital de las empresas. Sin embargo, los directores de IT y líderes de transformación se enfrentan a un desafío constante: la escasez y rotación del talento en automatización. La pérdida de un perfil clave en un momento crítico, la necesidad de ampliar el equipo por un aumento de la demanda o la falta de continuidad operativa durante periodos de baja pueden afectar gravemente la ejecución de proyectos y la estabilidad del negocio.
A esta dificultad se suma la creciente complejidad de los ecosistemas tecnológicos. Identificar, atraer y retener profesionales con experiencia en RPA, IA y desarrollo de bots se ha convertido en un reto cada vez mayor, que impacta directamente en la capacidad de las empresas para innovar y mantener sus iniciativas de automatización.
Un mercado de talento cada vez más competitivo
Los perfiles especializados en automatización e IA están entre los más demandados en el sector tecnológico. Según un informe de McKinsey, la automatización y la IA podrían generar hasta 97 millones de nuevos empleos para 2025, pero la oferta de talento no está creciendo al mismo ritmo【1】. Esto ha disparado la rotación y ha elevado los costes salariales, dificultando aún más la retención de profesionales cualificados.
Los departamentos de IT y los Centros de Excelencia (COEs) en automatización suelen enfrentarse a problemas como:
- La pérdida de un perfil clave en el peor momento, dejando proyectos críticos en el aire y sin margen de reacción.
- La necesidad de escalar el equipo por crecimiento en la demanda sin contar con los recursos adecuados, lo que genera cuellos de botella y ralentiza la entrega de valor.
- La dependencia de consultoras tradicionales con tasas de rotación elevadas, lo que provoca una falta de continuidad en el conocimiento y la ejecución de los proyectos.
- Problemas de continuidad operativa durante bajas por vacaciones o enfermedad, impactando directamente en la estabilidad del negocio.
- Perfiles juniors vestidos de Senior, lo que supone una falta de expertise real que afecta la calidad de las implementaciones y eleva los riesgos en los proyectos.
Estos factores pueden afectar directamente a la competitividad de la empresa, ralentizando la transformación digital y aumentando los costes operativos.
Estrategias para mitigar la rotación y asegurar la continuidad
Ante este escenario, las organizaciones han explorado distintas estrategias para garantizar la continuidad operativa y la evolución de sus iniciativas de automatización:
- Formación y retención del talento interno: Requiere una inversión considerable en capacitación y tiempo, y no soluciona la urgencia de contar con perfiles experimentados en momentos críticos.
- Externalización tradicional: Las consultoras pueden aportar recursos, pero con contratos rígidos y estructuras de precios poco adaptables a las necesidades cambiantes de la empresa.
- Contratación de talento bajo demanda: Modelos como Talent as a Service (TaaS) permiten acceder a especialistas en automatización cuando se necesitan, sin compromisos de largo plazo ni costes fijos innecesarios.
Talent as a Service: flexibilidad y agilidad en la gestión del talento
El modelo Talent as a Service (TaaS) de RPA Technologies ofrece un enfoque modular y escalable que se adapta a las necesidades de cada empresa, permitiendo:
- Acceder a especialistas en automatización de inmediato, sin procesos largos de selección.
- Incorporar perfiles o equipos completos de forma flexible, ajustando recursos según la carga de trabajo.
- Garantizar la continuidad operativa, evitando paradas en proyectos clave por bajas o rotación de talento en automatización.
- Optimizar costes, pagando solo por el talento en automatización cuando realmente se necesita.
A diferencia de la externalización tradicional, donde los contratos suelen ser poco flexibles, el modelo TaaS permite una contratación a demanda, asegurando que la empresa siempre cuente con los recursos adecuados sin incurrir en sobrecostes innecesarios.
Casos de uso del modelo TaaS en automatización
Talent as a Service es especialmente útil para empresas que enfrentan retos en la gestión del talento en automatización. Algunos casos de uso incluyen:
- Soporte ante picos de demanda: Empresas que enfrentan aumentos temporales de carga de trabajo pueden contar con especialistas sin necesidad de ampliar su plantilla de manera permanente.
- Ejecución de proyectos críticos: Cuando un equipo interno no tiene la capacidad de asumir un proyecto por falta de tiempo o recursos, se pueden sumar perfiles especializados temporalmente para evitar retrasos en los proyectos de automatización.
- Cobertura durante periodos vacacionales o bajas: Se asegura que los procesos críticos sigan funcionando sin interrupciones, evitando dependencias excesivas en un equipo reducido de talento en automatización.
- Optimización y mantenimiento continuo: En lugar de depender de recursos internos para tareas repetitivas, las empresas pueden contar con expertos en automatización que mantengan y optimicen los sistemas de forma constante.
El talento en automatización es esencial para el éxito de la transformación digital de cualquier empresa. En lugar de depender de soluciones rígidas y costosas, el modelo Talent as a Service (TaaS) ofrece una alternativa flexible, rentable y eficiente para superar los desafíos asociados con la escasez de talento en automatización.
Si tu empresa está experimentando dificultades para encontrar y retener talento en automatización, es momento de explorar opciones más flexibles. Talent as a Service permite escalar recursos sin compromisos a largo plazo, garantizando la continuidad de tus proyectos sin aumentar la estructura fija.
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Fuentes
【1】 McKinsey Global Institute. The Future of Work in Europe (2020).
【2】 McKinsey Global Institute. A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity (2017).