UiPath ha dado un paso de gigante hacia el futuro de la automatización empresarial con el lanzamiento oficial de su plataforma Agentic Automation. En un evento retransmitido el pasado 30 de abril a las 5 de la tarde, hora española, la compañía presentó sus nuevas soluciones “Agent Builder” y “UiPath Maestro”, consolidando así su visión de un ecosistema donde humanos, robots y agentes inteligentes trabajan en perfecta sincronía. Con intervenciones destacadas de su fundador Daniel Dines y un despliegue técnico impecable, el evento dejó claro que la automatización tradicional está dando paso a una nueva era en la hiperautomatización agéntica.
Del RPA clásico a la inteligencia agentica
Daniel Dines abrió el evento contextualizando el momento: “Este es el lanzamiento más importante desde que creamos el Orquestador en 2017”. Aquel hito permitió escalar automatizaciones en empresas, pasando de herramientas individuales a soluciones de gestión masiva. Hoy, el salto es aún mayor: de tareas a decisiones, de robots a agentes.
La propuesta de UiPath Agentic Automation no sustituye lo existente, sino que lo potencia. A través de agentes inteligentes, capaces de analizar datos, generar recomendaciones y activar robots tras validación humana, la compañía redefine el flujo de trabajo digital.
“Los agentes leen y piensan. Los humanos deciden. Los robots ejecutan.” — Daniel Dines
¿Qué es realmente Agentic Automation?
La automatización agentica va más allá de los asistentes conversacionales. Se trata de agentes autónomos, integrados en los procesos empresariales, que actúan en base al contexto. Son capaces de interpretar documentos, analizar reglas de negocio y, en lugar de limitarse a tareas repetitivas, generan propuestas de acción.
Pero esta inteligencia no actúa sola: los humanos siguen siendo el “dueño del volante”. Una separación clara de roles garantiza trazabilidad, control y confianza. Este enfoque híbrido se apoya en:
- Agent Builder: entorno para diseñar agentes sin necesidad de ser experto en IA.
- UiPath Maestro: nueva plataforma de orquestación de procesos, que integra agentes, robots y humanos.
- Autopilot: asistente conversacional que ayuda a construir agentes simplemente con lenguaje natural.
UiPath Maestro: orquestación total en acción
Uno de los momentos más potentes del evento fue la demostración de UiPath Maestro. A través del caso real de aprobación de préstamos, se mostró cómo se puede diseñar, ejecutar y supervisar un proceso de extremo a extremo con intervención mínima humana.
El flujo incluía varios pasos críticos —como validaciones normativas, análisis de ideoneidad, verificación de propiedades— tradicionalmente reservados al juicio humano. Mediante la integración de agentes low-code y pro-code, UiPath consigue automatizar incluso estas decisiones complejas.
Cada bloque del flujo de Maestro no es solo visual, sino ejecutable. Se pueden pausar procesos, modificar variables en tiempo real, reintentar tareas fallidas o migrar versiones del flujo sin detener su ejecución. Además, el sistema proporciona dashboards con mapas de calor, métricas de rendimiento y análisis de cuellos de botella.
“Ahora podemos crear procesos que no solo se ejecutan, sino que también se entienden, inspeccionan y mejoran en tiempo real.” — Faron, ingeniero de UiPath
Construyendo agentes con Autopilot
Una de las grandes innovaciones es la democratización del desarrollo de agentes. Gracias a Autopilot, cualquier usuario puede crear un agente indicando lo que necesita en lenguaje natural. El sistema sugiere los prompts adecuados, herramientas ya disponibles en el entorno, políticas internas como contexto y mecanismos de validación.
En el ejemplo presentado, se pidió crear un agente que evaluara la elegibilidad de un préstamo en base a historial laboral, crediticio y activos líquidos. En segundos, el sistema generó la lógica del agente, conectó automatizaciones existentes e incorporó las reglas de negocio de forma autónoma.
Además, se mostró el sistema de evaluaciones, que permite probar agentes bajo condiciones simuladas, verificar la coherencia de sus decisiones y ajustar su comportamiento. Las pruebas pueden incluso simular errores o condiciones adversas, sin afectar entornos reales, gracias al uso de agentes supervisores.
Agents + LangChain: una combinación imbatible
UiPath también anunció el soporte oficial para agentes codificados con LangChain, el framework más popular para crear agentes complejos con LLMs (Large Language Models). Los agentes pueden escribirse en Python o TypeScript y ejecutarse directamente en la infraestructura de UiPath, con acceso a herramientas, APIs, robots y controles de seguridad.
“Es la primera vez que tenemos una plataforma capaz de integrar agentes, robots y humanos en un mismo flujo, con gobernanza y auditabilidad total.” — Daniel Dines
Se mostraron ejemplos de agentes que procesan datos complejos, como verificaciones regulatorias personalizadas por estado, imposibles de codificar con reglas tradicionales. Todo esto sin sacrificar trazabilidad ni confiabilidad.
Agentes de UI, agentes curativos y mucho más
Entre las novedades más llamativas del lanzamiento de UiPath Agentic Automation se encuentran capacidades avanzadas que hacen tangible la visión de una automatización más inteligente, adaptable y resiliente.
Una de ellas son los nuevos agentes de UI, diseñados para operar la interfaz gráfica de una aplicación como si fueran humanos. En lugar de programar paso a paso cada clic o cada campo de texto, estos agentes son capaces de leer visualmente lo que hay en pantalla, interpretar menús, botones y formularios, y ejecutar acciones de manera autónoma.
Esto supone un enorme avance en flexibilidad frente a las automatizaciones tradicionales, ya que el agente puede adaptarse incluso cuando cambia la disposición de la interfaz. El equipo de UiPath demostró cómo un agente podía, con una simple instrucción, programar una reunión seleccionando hora y fecha en un calendario gráfico, sin necesidad de instrucciones detalladas.
Esta capacidad, sumada a su ejecución en modo desatendido, abre la puerta a automatizar sistemas legacy o entornos complejos sin depender de estructuras rígidas.
A esta inteligencia visual se suman los agentes curativos (healing agents en inglés), una innovación clave para mejorar la fiabilidad de las automatizaciones. Estos agentes monitorizan la ejecución de los robots y, cuando detectan que algo va mal —por ejemplo, una acción no se completa correctamente— intervienen para resolver el problema de forma autónoma.
Entre sus funciones más destacadas se incluyen cerrar automáticamente una ventana emergente no prevista (como una política de cookies), reintentar acciones tras fallos temporales, aplicar lógica correctiva sin reentrenar todo el flujo, o incluso sugerir mejoras estructurales al proceso.
Durante la presentación, se mostró un caso en el que un robot fallaba al encontrar un popup inesperado: el agente curativo lo detectó, lo descartó y permitió que el flujo continuara sin incidentes. Además, propuso incorporar la corrección de forma permanente usando Autopilot.
Esta capa de resiliencia no solo reduce el coste de mantenimiento de las automatizaciones, sino que aporta confiabilidad operativa, especialmente en escenarios con alta variabilidad.
Otra funcionalidad que destacó por su potencia fue el nuevo sistema de simulaciones avanzadas. Consciente de que los agentes inteligentes operan con IA generativa y por tanto no siempre ofrecen respuestas deterministas, UiPath ha desarrollado un mecanismo para probar y evaluar el comportamiento de los agentes en condiciones diversas.
A través de simulaciones controladas, se pueden generar cientos de escenarios distintos —incluso casos adversos o poco frecuentes— y analizar cómo responde el agente en cada uno. Estas simulaciones pueden ejecutarse sin poner en marcha robots reales, gracias a un agente supervisor que emula el entorno y las herramientas, permitiendo pruebas seguras, rápidas y con trazabilidad completa.
En un caso mostrado en vivo, un agente de aprobación de préstamos evaluó mal un perfil de riesgo, dando una puntuación más alta de la esperada. Esa diferencia permitió ajustar su comportamiento y refinar su criterio antes de desplegarlo en producción.
Y para que todo esto esté al alcance de más perfiles dentro de la empresa, UiPath ha ampliado el alcance de su copiloto conversacional: Autopilot. Ahora, este asistente está integrado en toda la plataforma, permitiendo no solo crear agentes con lenguaje natural, sino también modificar flujos, insertar pasos humanos, definir reglas o sugerir cambios directamente desde cualquier interfaz.
En una demostración, bastó con decir “añade una aprobación humana después de la respuesta del cliente” para que Autopilot actualizara el flujo en tiempo real, mostrando la diferencia entre la versión anterior y la nueva, ya validada y conectada. Este enfoque elimina barreras técnicas y permite que responsables de procesos, usuarios de negocio o perfiles no desarrolladores puedan participar en la mejora y diseño de automatizaciones sin escribir una sola línea de código.
Con estas capacidades —agentes de UI, curativos, simulaciones inteligentes y copiloto extendido— UiPath propone un nuevo estándar donde las automatizaciones no solo ejecutan tareas, sino que también aprenden, se adaptan, se corrigen y evolucionan. Es una visión de futuro que, por primera vez, parece totalmente operativa.
Clientes reales, resultados tangibles
Durante el evento, se mostraron ejemplos concretos de empresas que ya están sacando partido del enfoque agentico de UiPath. Estos casos no solo sirven como validación de la tecnología, sino que ofrecen una visión práctica de los beneficios tangibles que puede aportar en sectores tan diversos como el financiero o el sanitario.
WEX Inc. es una plataforma global de servicios financieros especializada en soluciones de pago para sectores como flotas comerciales, viajes y atención sanitaria. Su negocio depende enormemente de la rapidez y precisión en la gestión de información sobre clientes y operaciones.
Con la adopción de UiPath Agentic Automation, WEX ha incorporado agentes inteligentes en sus procesos de análisis de clientes. Estos agentes son capaces de extraer información relevante de múltiples fuentes internas y externas, analizarla en tiempo real y proporcionar insights útiles para la toma de decisiones.
“Gracias a los agentes, ahora podemos entender el perfil de un cliente con mayor profundidad y en mucho menos tiempo”, se destacó durante la presentación.
Esto representa una evolución frente a los sistemas tradicionales, donde la recopilación y el análisis de datos era una tarea manual o semi-automatizada, con cuellos de botella y riesgos de error humano. Los agentes permiten ahora un enriquecimiento automático del perfil del cliente, con recomendaciones para el equipo comercial o de riesgo, mejorando tanto la eficiencia operativa como la calidad de servicio.
PromptCare es un proveedor estadounidense de atención médica domiciliaria especializada. Su modelo de negocio implica una compleja gestión administrativa para coordinar servicios clínicos, seguros, autorizaciones y facturación, lo que convierte su ciclo de ingresos en un proceso crítico y a menudo laborioso.
Durante el evento, UiPath explicó cómo PromptCare ha utilizado agentes inteligentes para automatizar tareas administrativas clave, especialmente en los procesos de:
- Validación de seguros y cobertura.
- Cálculo de elegibilidad de pacientes para determinados servicios.
- Coordinación de autorizaciones médicas y documentación.
- Preparación de reclamaciones para las aseguradoras.
Con el nuevo enfoque, los agentes se encargan de analizar cada caso individual, interpretar normativas variables y proponer acciones automáticas. Por ejemplo, si un paciente necesita un tratamiento recurrente, el agente puede predecir la necesidad de autorización adicional, consultar las reglas de cobertura del seguro y preparar automáticamente la documentación correspondiente, todo sin intervención humana directa.
“Estamos viendo un impacto real en la eficiencia y la fiabilidad del proceso. Los agentes liberan a nuestro personal clínico y administrativo para centrarse en lo que realmente importa: el paciente”, se remarcó en la transmisión.
Además del ahorro de tiempo, PromptCare ha conseguido reducir los errores administrativos y acelerar la facturación, lo cual impacta directamente en los márgenes operativos y la sostenibilidad del modelo sanitario.
El futuro es híbrido, colaborativo y más humano
En palabras de Dines:
“No se trata de reemplazar al humano. Se trata de ponerlo en el asiento del conductor y dejar que las máquinas operen el proceso.”
UiPath Agentic Automation es más que una tecnología. Es un cambio de paradigma donde la inteligencia artificial no sustituye, sino que amplifica la capacidad de los equipos humanos. La clave ya no es solo automatizar tareas, sino coordinar decisiones, procesos y agentes bajo una misma orquesta: UiPath Maestro.
Desde RPA Technologies, hemos desarrollado un ciclo de correos donde cada semana, a lo largo de 8 consecutivas, recibirás consejos para comenzar el reto agéntico en tu empresa. Puedes suscribirte a haciendo clic aquí.
Si quieres ver el vídeo completo de presentación de UiPath Agentic Automation aquí.