Tras haber analizado a principios de año el lanzamiento el impresionante crecimiento de Meta Llama, donde Meta ya comenzaba a perfilar una estrategia más ambiciosa en el ámbito de los modelos de lenguaje abiertos, el reciente anuncio de Llama 4 confirma que no se trataba de un paso aislado, sino del inicio de una hoja de ruta claramente definida.
El pasado 5 de abril de 2025, Meta presentó oficialmente los modelos Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, marcando un hito significativo en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran escala. Este lanzamiento no solo refuerza la posición de Meta en el ámbito de la inteligencia artificial, sino que también introduce avances técnicos que podrían redefinir las capacidades de los sistemas multimodales.
¿Qué es Llama 4?
Llama 4 es la cuarta generación de modelos de lenguaje desarrollada por Meta, con un enfoque centrado en la inteligencia artificial multimodal, es decir, que puede comprender y razonar tanto con texto como con imágenes. En su fase inicial, la versión disponible es un modelo únicamente textual, mientras que el modelo multimodal completo está siendo entrenado y se espera que se libere a lo largo de 2025.
Este avance coloca a Meta a la par de otras grandes tecnológicas que han apostado por modelos multimodales, como OpenAI con GPT-4o o Google con Gemini 1.5.
Modelos disponibles de Llama 4
Llama 4 se compone, de momento, de dos variantes clave:
- Llama 4 Scout
Un modelo de menor tamaño y alta eficiencia, diseñado para funcionar en una sola GPU H100. Su ventana de contexto alcanza los 10 millones de tokens, lo que permite analizar y generar grandes volúmenes de texto con coherencia a largo plazo. Es ideal para tareas de asistencia, resumen y búsqueda contextual.
- Llama 4 Maverick
Esta versión, más potente, se basa en una arquitectura Mixture of Experts (MoE). Tiene 400 mil millones de parámetros totales, pero solo 17 mil millones se activan por inferencia. Gracias a esta técnica, se reduce el uso de memoria y se optimiza el rendimiento sin perder potencia de razonamiento. De hecho, ha superado a modelos como GPT-4 y Claude 3 en benchmarks clave.
Ambos modelos son de código abierto bajo una licencia no completamente libre (estilo “open con restricciones”), lo que permite su uso comercial bajo ciertas condiciones, con la excepción de empresas que superen los 700 millones de usuarios activos.
¿Qué significa «multimodal»?
La multimodalidad en IA significa que el modelo puede trabajar con diferentes tipos de datos: texto, imágenes, voz, vídeo, etc. Aunque la versión de Llama 4 lanzada actualmente es textual, Meta ha confirmado que el modelo multimodal completo ya está en fase avanzada de entrenamiento.
Esto representa un cambio de paradigma: se pasa de modelos especializados a modelos generales que pueden entender el mundo de forma similar a los humanos, integrando distintas fuentes de información al mismo tiempo.
Por ejemplo, Llama 4 podrá analizar un gráfico, describirlo, responder preguntas sobre él, traducir textos extraídos de una imagen o incluso explicar una fotografía médica.
Arquitectura basada en Mixture of Experts
Uno de los mayores avances de Llama 4 reside en su arquitectura Mixture of Experts. Esta tecnología no activa todo el modelo para cada tarea, sino solo una parte especializada. De este modo, se consigue:
- Mayor eficiencia computacional.
- Reducción del consumo energético.
- Velocidades de inferencia más rápidas.
Meta está utilizando hasta 256 expertos diferentes, de los cuales solo una pequeña fracción se activa en cada operación. Esta arquitectura escalable permite modelos extremadamente grandes sin la penalización típica en tiempo de respuesta o costes de hardware.
Resultados en benchmarks
Meta ha sometido a Llama 4 Maverick a pruebas rigurosas frente a modelos de última generación. En la métrica LMArena ELO Score, ha conseguido una puntuación de 1.417, superando a GPT-4 Turbo, Gemini 1.5 Pro y Claude 3 Sonnet.
Además, en tareas de codificación y razonamiento lógico, los resultados han sido especialmente prometedores. Esto convierte a Llama 4 en una opción ideal para aplicaciones en programación asistida, educación, automatización de procesos y sistemas de soporte al cliente.
Aplicaciones prácticas e integración
Meta ha integrado Llama 4 directamente en sus productos, incluido su asistente de IA dentro de:
- Messenger
Esto significa que millones de personas ya están interactuando con Llama 4 sin siquiera saberlo. Gracias a su capacidad para mantener conversaciones naturales, realizar búsquedas, resumir contenido y proporcionar respuestas contextuales, se convierte en un copiloto ideal para el día a día.
Asimismo, la API de Llama 4 ya está disponible a través de llama.meta.com y plataformas como Hugging Face y AWS, lo que facilita su integración por parte de desarrolladores independientes y empresas de todos los tamaños.
Llama 4 Behemoth: el próximo gigante
Meta no se detiene con Scout y Maverick. Está entrenando actualmente una versión aún más ambiciosa: Llama 4 Behemoth, con hasta 2 billones de parámetros y más de 288 mil millones activos por inferencia.
Este modelo apunta a dominar tareas complejas en entornos científicos, técnicos y académicos. Aunque aún no ha sido liberado, promete marcar un antes y un después en el desarrollo de IA especializada.
Ética, sesgos y seguridad
Uno de los grandes retos actuales de los modelos de IA es cómo enfrentan preguntas sensibles o controversiales. En versiones anteriores como Llama 2, Meta recibió críticas por evasión de respuestas o sesgos ideológicos.
Con Llama 4, Meta afirma haber reducido los rechazos a preguntas controversiales de un 7% a menos del 2%, apostando por un enfoque más equilibrado que presente múltiples perspectivas, sin imponer una visión única.
Además, los modelos han sido entrenados con mecanismos de seguridad reforzados, para evitar generar desinformación o contenido dañino, todo ello supervisado por evaluadores humanos y técnicas automatizadas de control de calidad.
Impacto en la industria
Con Llama 4, Meta consolida su apuesta por una IA abierta, eficiente y escalable, que puede ser utilizada en sectores tan variados como:
- Educación: asistentes inteligentes, resúmenes automáticos, tutores virtuales.
- Medicina: análisis de textos clínicos, apoyo al diagnóstico, extracción de información.
- Legal: búsqueda jurídica, resumen de jurisprudencia, generación de contratos.
- Empresas: automatización de atención al cliente, análisis de datos, generación de contenido.
Al ser gratuito y de código abierto (con condiciones), se convierte en una alternativa muy atractiva frente a las soluciones cerradas y de pago como GPT-4 o Gemini Pro.
El futuro de Llama 4 y la visión de Meta
Mark Zuckerberg ha sido claro en su visión: Meta no solo quiere construir una IA poderosa, sino también hacerla accesible al mundo. Llama 4 es el pilar central de esa estrategia. Junto con los desarrollos en metaverso, realidad aumentada y dispositivos como las Meta Ray-Ban con IA integrada, se vislumbra un ecosistema donde la IA estará presente en todos los niveles de la experiencia digital.
Llama 4 representa un paso audaz hacia una inteligencia artificial más capaz, responsable y accesible. Su enfoque multimodal, arquitectura eficiente y compromiso con el código abierto lo convierten en una herramienta fundamental para el futuro digital. Mientras otras empresas siguen un enfoque cerrado, Meta apuesta por compartir sus avances con el mundo, y eso podría ser el factor diferencial en esta carrera tecnológica.
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